为你提供

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人脸识别数据自动采集

从视频文件或者视频在线播放平台进行视频分析、人脸检测识别并将分类好的人脸数据存储到指定的目录下,整个流程实现全自动化,无需人工干预。

数据增强

将指定的数据集进行几何变换,如:翻转,旋转,裁剪,变形,缩放。颜色变换,如:噪声、模糊、颜色变换、擦除、填充等数据增强处理,整个流程实现全自动化,无需人工干预。

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人脸对齐

将指定的数据集进行人脸对齐操作,可配置关键点检测工具,选择默认对齐方式或自定义对齐样式、对齐后保存,整个流程实现全自动化,无需人工干预。

数据集格式转换

将指定的数据集标注的格式进行分析检测,转换成指定的新格式。

数据集合并与筛选

将多个数据集进行分类重复检测、自动合并成新的大数据集。同时,支持对数据集中分类内的筛选处理,去除错误分类数据,通过配置实现全自动化,无需人工干预。

多维度模型可视化测试

系统可进行多维度多标准的可视化模型测试,支持用距离、角度、余玄等计算方式的、以误识率、错误率等为评估手段的模型测试,通过配置实现全自动化,模型测试必备工具。

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数据集构成可视化分析

对数据集的采集来源、数据采集量、数据分布等进行统计分析,以可视化图表的形式展现,辅助评判数据集可用性。


为你解忧

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由工程师来做人工数据标注

虽然可以最大限度的保证标注质量,但用人成本将非常高;以一位月薪2万元的大数据工程师来计算,其时薪高达115元/小时,日薪则高达近千元,如果让大数据工程师用标注数据的时间来做更有价值的工作,所创造的收益无疑将更加可观。

找大学生兼职做数据标注

人工成本可以降到比较低的水平,但存在只重效率不重质量的问题,标注的数据准确率难以保证,且验证困难,严重的将导致大量数据混乱,造成整个数据集无法使用,只能全部返工,重新标注。

找外包公司做数据标注

现在市场上存有大量做数据标注的外包公司,由于目前缺乏对此类公司的相关认证约束和服务标准规定,造成其水平良莠不齐,难以分辨,有些“金玉其外,败絮其中”的“皮包”公司,一方面伪装专业,以收取“专业级”的高额费用,另一方面则以极少的成本雇佣毫无经验和资质的社会闲散人员做兼职,对甲方造成成本和质量上的“双重伤害”,实在是得不偿失。


AIDSCOVERY, 人工智能公司必备!